建议从这里开始
软件与 AI 协作
认识软件的组成，学会表达需求、管理上下文、划分人机责任，并判断 AI 的输出。
软件与互联网AI 工具生态需求表达
了解领域与主题 THE KNOWLEDGE MAP / 13 DOMAINS
AI 超级个体，从理解全貌开始。
一套围绕软件与 AI 协作组织的知识课程。连接产品、技术与经营，理解机制、关系和判断依据，按你的问题选择深入的方向。
一个起点，十二个专业领域。
前往知识站学习（在新窗口打开）从「软件与 AI 协作」开始，也可以直接探索你关心的主题。
完整知识地图 · 13 个领域
DOMAIN 01
产品与 AI 设计
从用户问题出发，理解需求、流程、业务规则与交互，让想法成为清楚的产品定义。
产品基本概念目标与价值需求分析
了解领域与主题 DOMAIN 02
计算与互联网底座
把计算机、网络、HTTP、浏览器与云环境串起来，看懂软件运行的基本关系。
计算机原理操作系统在管什么网络是怎么送到的
了解领域与主题 DOMAIN 03
语言与类型系统
理解语言、类型、框架与依赖，读懂 AI 生成的代码结构和技术方案。
选语言这件事读懂 AI 写的代码TypeScript
了解领域与主题 DOMAIN 04
前端与交互
认识布局、组件、状态与路由，理解界面如何呈现信息并回应每一次操作。
前端到底在干什么布局响应式设计
了解领域与主题 DOMAIN 05
后端与 API
理解接口、身份权限、并发与异步任务，知道业务规则如何在服务端运行。
后端在干什么API 设计身份与权限
了解领域与主题 DOMAIN 06
数据与存储
从数据模型、SQL 和事务到索引、备份与向量检索，理解数据库如何保存与使用信息。
关系模型事务与一致性查询与性能
了解领域与主题 DOMAIN 07
AI 工程
连接模型 API、RAG 与 Agent，理解效果评测、成本、时延与系统可靠性。
模型怎么用RAGAgent
了解领域与主题 DOMAIN 08
算法与模型
认识机器学习、深度学习与多模态，判断不同模型的输入、输出与适用边界。
机器学习认知经典模型深度学习认知
了解领域与主题 DOMAIN 09
质量与测试
从规格和测试用例出发，识别错误、定位问题，理解如何验证软件是否符合预期。
为什么要测试测试的层次写测试
了解领域与主题 DOMAIN 10
部署与运维
理解构建、容器、域名、发布与监控，让软件从可以运行走向持续可用。
环境容器发布
了解领域与主题 DOMAIN 11
安全与合规
认识身份、数据、隐私与 AI 工具的风险，在产品各阶段建立清楚的权限边界。
安全心态Web 常见漏洞密钥与凭据
了解领域与主题 DOMAIN 12
产品经营与增长
理解定位、触达、转化、支持与成本，让产品创造的价值能够持续。
产品价值定位与用户触达与表达
了解领域与主题 关于学习
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YOUR NEXT CHAPTER
下一个想法，
从这里开始。
先建立认知，再找到属于你的创造路径。