表达问题
先说明目的，再讨论工具。
明确谁在什么场景下遇到了什么问题，说明目标、限制、已有信息与判断标准。清楚的需求表达，是人与 AI 协作的共同起点。
OUR APPROACH
与 AI 协作，把判断留在自己手中。
把想法表达清楚，把系统关系看明白，把结果验证到位。我们用这三件事，连接知识学习与真实工作。
理解系统
看见组成，也看见相互影响。
从界面到接口、从数据到模型、从运行环境到权限边界，理解每个部分的职责，以及改动可能影响到的范围。
验证结果
把完成，变成可以检验的事实。
对照需求检查行为，考虑异常、失败与风险。AI 的输出需要结合场景验证，软件能够运行只是判断结果的一个方面。
YOUR NEXT CHAPTER
下一个想法，
从这里开始。
先建立认知，再找到属于你的创造路径。